数据分析师的四个阶段,你在哪一段?

第一阶段(一般岗位叫数据专员)

基本学会excel(VBA最好学会;会做透视表;熟练用筛选、排序、公式),做好PPT。这样很多传统公司的数据专员已经可以做了。


第二阶段(数据专员~数据分析师)

这一阶段要会SQL,懂业务,,加上第一阶段的那些东西。大多数传统公司和互联网小运营、产品团队够用了。


第三阶段(数据分析师)

统计学熟练(回归、假设检验、时间序列、简单蒙特卡罗),可视化,PPT和excel一定要溜。这些技术就够了,能应付大多数传统公司业务和互联网业务。


第四阶段(分裂)

数据分析师(数据科学家)、B|等:这部分一般是精进统计学,熟悉业务,机器学习会使用(调参+选模型+优化),取数、ETL、可视化啥的都是基本姿态。

可视化工程师:这部分国内比较少,其实偏重前端,会 high charts,d3.js, echarts.js。技术发展路线可以独立,不在这四阶段,可能前端转行更好。

ETL工程师:顾名思义,做ETL的。

大数据工程师:熱悉大数据技术, hadoop系二代。

数据工程师(一部分和数据挖掘工程师重合):机器学习精通级别(往往是几种,不用担心不是全部,和数据分析师侧重点不同,更需要了解组合模型,理论基础),会组合模型形成数据产品;计算机基本知识(包括linux知识、软件工程等);各类数据库( RDBMS、 NoSQL(4大类))

数据挖掘:和上基本相同。

爬虫工程师:顾名思义,最好http协议、tcp/ip协议熟悉。

 0
 0
 分享
评论图片
评论